La structure e-commerce standard de Dialog Insight fournit un modèle prédéfini de tables relationnelles conçu pour accueillir et organiser les données de vente dans un projet. En choisissant l’une des deux options proposées — commerce de détail ou événementiel — vous obtenez automatiquement une série de tables (produits, transactions, paniers, événements, etc.) déjà reliées entre elles et à la liste de contacts. Cette structure facilite l’intégration des données e-commerce, tout en permettant de segmenter des audiences, personnaliser des contenus, automatiser des campagnes et exploiter des indicateurs de comportement d’achat sans configuration manuelle de relations complexes.
Structure standard
Dialog Insight propose 2 options de structures standards contenant des tables dédiées :
- Commerce de détail : tables pour produits, paniers, transactions, etc.
- Événementiel : tables pour événements, participants et billets, etc.
Il n'est possible que d'utiliser une seule structure dans un projet. Les tables contenues dans ces structures sont reliées entre elles de manière cohérente, vous permettant de segmenter des audiences, de personnaliser des contenus et d'automatiser des campagnes sans devoir créer manuellement des relations complexes.
→ En savoir plus sur la structure Événementiel
→ En savoir plus sur la structure Commerce de détail
Pour générer une de ces structures standards, 2 approches sont possibles :
- Créer un projet avec une structure e-commerce
- Mettre en place une intégration e-commerce de Dialog Insight
Les entités principales (tables)
Tout projet dans Dialog Insight contient une liste de contacts (table de contacts). Dans un contexte e-commerce, c'est l’entité centrale à laquelle toutes les données e-commerce se rattachent. Chaque client est identifié de manière unique pour relier transactions, comportements et communications.
Le modèle e-commerce comprend plusieurs types d’entités qui s'ajoutent à la table de contacts, chacune jouant un rôle spécifique :
- Transaction : représente un achat ou une opération commerciale réalisée par un contact. C'est le point de départ de l’analyse du comportement d’achat.
- Produit/Événement : stocke les données sur les articles ou services vendus. Les transactions sont liées à un ou plusieurs produits.
- Panier (seulement pour Commerce de détail) : contient les articles ajoutés par un client, qu’il finalise ou non la transaction. Cette entité permet d’anticiper et de relancer les achats.
Les relations entre les tables
La force du modèle réside dans ses relations relationnelles :
- Chaque transaction est liée à un contact unique.
- Chaque produit est lié à une ou plusieurs transactions.
- Un panier (seulement pour Commerce de détail) peut contenir plusieurs produits, et est lié à un contact.
Cette organisation permet de naviguer facilement entre les données. Vous pouvez, par exemple, identifier quels contacts ont acheté un produit spécifique ou quelles transactions proviennent d’un segment donné et cibler ce segment dans une campagne avec des recommandations de produits.
→ Voir le schéma de la structure Événementiel
→ Voir le schéma de la structure Commerce de détail
Indicateurs e-commerce
Lorsqu’un projet Dialog Insight contient une structure e‑commerce (commerce de détail ou événementiel) avec des données de transactions et des catégories de produits ou d’événements, plusieurs indicateurs de préférences d’achat sont calculés automatiquement à partir des transactions d’un contact. Ces indicateurs fournissent des mesures clés de comportement d’achat utiles pour la segmentation ou la personnalisation des communications.
Ainsi, vous avez accès à des indicateurs temporels et monétaires, comme la date de la dernière transaction, le nombre de transactions et le montant total dépensé sur une période, ainsi que la valeur moyenne des transactions sur ces mêmes périodes. Le modèle fournit aussi une mesure du nombre de mois depuis la dernière transaction et des indicateurs basés sur les catégories de produits ou d’événements achetés, tels que la catégorie la plus achetée récemment et la dernière catégorie achetée. Ces informations enrichissent le profil client pour mieux orienter la stratégie marketing.
→ Voir la liste des indicateurs de préférences d'achat
Synchronisation des données
Pour synchroniser des données, vous avez plusieurs options disponibles :
- Option 1 : Utiliser une intégration e-commerce de Dialog Insight
- Option 2 : Faire un import ou un export
- Option 3 (pour les développeurs) : Exploiter les services Web ou les Webhooks sortants
Exploitation des données
Le standard e-commerce permet d'exploiter les données e-commerce de différentes façons :
- Segmenter selon les achats, la valeur du panier ou la fréquence d’achat.
- Automatiser des relances de panier abandonné ou des campagnes post-achat.
- Personnaliser les messages selon l’historique d’achat.
- Analyser la performance de chaque campagne et son impact sur les ventes.
L’objectif est de transformer les données transactionnelles en actions marketing concrètes, exploitables à tous les niveaux.