Une base de données relationnelle est "une base de données structurée pour reconnaître les relations entre les éléments d'information stockés". En d'autres termes, vous pouvez « relier » une donnée à d'autres données sans avoir à ajouter de nouveaux champs. Du point de vue du marketing, la base de données relationnelle vous offre des possibilités illimitées de segmentation et de ciblage mais également de personnalisation.

Exemples d'utilisation

Voici quelques exemples populaires d'utilisation des données relationnelles :

Transactions : Les données de transactions, associées à vos contacts, offrent la possibilité de générer des indicateurs RFM pour cibler les contacts selon leur parcours d'achat.

Coordonnées des places d'affaires : La possibilité d'identifier pour chacun des contacts sont magasins favoris offrent une multitude d'avantages tel que l'ajout automatique des coordonnées du magasin disponible dans une table de référence.

Options dans un formulaire : Certains formulaires contiennent des options de sélection avec plusieurs choix (par exemples les régions, les écoles, catégories de produits, etc.). L'utilisation d'une table de référence favorise sa mise à jour automatique sur tous les formulaires.

Types de données relationnelles

  • Les données de profilage améliorent la connaissance client en créant un profil 360. Les données sont associées à un seul contact (ex. : une transaction). Un lien doit être fait entre chacune des entrées de la table et le contact (ex : numéro de client, adresse courriel).

  • Les données de référence emmagasinent de l'information sans l'associer aux contacts. Elles sont souvent utilisées pour entreposer les coordonnées de vos représentants ou établissements, la liste des activités organisées par votre entreprise, le catalogue de vos produits, etc. Ces données ne sont pas associées à un contact spécifique et sont utilisées habituellement pour générer du contenu tel que de la recommandation de produits.

Découvrir les données de profilage

Une table relationnelle de profilage entrepose des données complémentaires, les relie à votre base de données afin de créer des segments, cibler des contacts ou faire de la recommandation de produits.